ES常用的数据类型可分为3大类

  • 核⼼数据类型
  • 复杂数据类型
  • 专⽤数据类型

核心数据类型
(1)字符串

text  ⽤于全⽂索引,搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配
keyword  不分词,搜索时需要匹配完整的值

(2)数值型

整型: byte,short,integer,long
浮点型: float, half_float, scaled_float,double

(3)日期类型

date

json没有date类型,插入|更新文档|字段时怎么表示date类型?

#mapping,将字段类型设置为date
"type" : "date" 


#插入|更新此字段的值时,有3种表示方式

#使用固定格式的字符串
"2020-04-18"、"2020/04/18 09:00:00"   

#值使用长整型的时间戳,1970-01-01 00:00:00,s
1610350870    

#值使用长整型的时间戳,ms
1641886870000

(4)范围型

integer_range, long_range, float_range,double_range,date_range

比如招聘要求年龄在[20, 40]上,mapping:

age_limit :{
 "type" : "integer_range"
}

插入|更新文档|字段时,值写成json对象的形式:

"age_limit" : {
 "gte" : 20,
 "lte" : 40
}

gt是大于,lt是小于,e是equals等于。

按此字段搜索时,值写常量:

"term" : {
 "age_limit" : 30
}
age_limit的区间包含了此值的文档都算是匹配。

(5)布尔

boolean     #true、false

(6)⼆进制
binary 会把值当做经过 base64 编码的字符串,默认不存储,且不可搜索

复杂数据类型

(1)对象

object
#定义mapping
"user" : {
    "type":"object"
}

#插入|更新字段的值,值写成json对象的形式
"user" : {
    "name":"chy",
    "age":12
}


#搜索时,字段名使用点号连接
"match":{
     "user.name":"chy"
 }

一个对象中可以嵌套对象。

(2)数组

#ES没有专门的数组类型,定义mapping,写成元素的类型
"arr" : {
    "type":"integer"
}


#插入|更新字段的值。元素可以是各种类型,但元素的类型要相同
"arr" : [1,3,4]

专用数据类型

ip
#定义mapping
"ip_address" : {
    "type":"ip"
}

#插入|更新字段的值,值写成字符串形式
"ip" : "192.168.1.1"


#搜索
"match":{
     "ip_address":"192.168.1.1"
 }


#ip在192.168.0.0 ~ 192.168.255.255上的文档都匹配
"match":{
     "ip_address":"192.168.0.0/16"
 }
Last modification:October 14th, 2020 at 03:53 pm
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